
Proaktiv Ətraf Mühit Təhlükəsizliyi üçün İnnovativ Risk Analizi və Alternativ Həllər
Sahibkartv.az xəbər verir ki, yeni inkişaf etdirilən sistem, ətraf mühitə təsiri olan istehsal müəssisələrində potensial risk faktorlarını dərin təhlil edərək, problemin kiçik siqnallarını belə vaxtında aşkarlayır və müəssisəyə çevik xəbərdarlıqlar göndərir. Beləliklə, rəhbərlik hələ problem böyümədən qabaq müdaxilə edərək həm işçilərin, həm də ətraf mühitin təhlükəsizliyini təmin edə bilir.
Bu sistem ətraf mühit göstəricilərini (su, hava və torpaq keyfiyyəti, tullantı miqdarı və s.) real vaxt rejimində toplayan sensor şəbəkəsi və mərkəzləşdirilmiş verilənlər bazası üzərində işləyir. Toplanan ölçü parametrləri süni intellekt alqoritmləri vasitəsilə təhlil olunur və müəssisənin proses axınındakı zərərli tendensiyalar dərhal müəyyən edilərək, məsul şəxslərə bildirişlər göndərilir.
Risq faktorlarının aşkarlanmasından sonra sistem həmçinin ekoloji baxımdan daha dost texnoloji həllər və optimallaşdırma variantları təqdim edir. Məsələn, su sərfiyyatını azaltmaq üçün dövri su təkrar emalı modulları, enerji səmərəliliyini artırmaq üçün yüksək effektivlikli qızdırıcı sistemlər və ya tullantı emalında biotexnoloji metodlardan istifadə tövsiyələri kimi konkret istiqamətlər göstərir.
İstifadəçilər üçün hazırlanmış interaktiv paneldə, müəssisə menecerləri bütün risk göstəricilərini vizual qrafiklər vasitəsilə izləyə bilir, həmçinin tövsiyə olunan alternativ texnologiyaların qısa təsvirinə və tətbiq xərclərinin ilkin hesablamalarına çıxış əldə edirlər. Bu da şirkətlər üçün həm ekoloji, həm də iqtisadi səmərəliliyi artıran qərarları sürətlə qəbul etməyə şərait yaradır.
Ekspertlər hesab edir ki, belə qabaqcıl risk analizi və proaktiv xəbərdarlıq sistemləri sənaye 4.0 dövründə istehsalçıların dayanıqlı inkişaf strategiyalarının mühüm tərkib hissəsinə çevriləcək. Onlar yalnız çevrə təhlükəsizliyini təmin etmir, eyni zamanda şirkətlərin uzunmüddətli brend nüfuzunu gücləndirir və beynəlxalq standartlara uyğunluğunu asanlaşdırır.





































