Səhiyyə sektorunda yüksək texnologiyaların tətbiqi, tibbi xidmətlərin keyfiyyətini artırmaqla yanaşı, xəstəliklərin müalicəsində və profilaktikasında inqilabi dəyişikliklərə səbəb olur. Sahibkartv.az xəbər verir ki, Süni intellekt (SI) və böyük verilənlər (big data) analizləri, həkimlərə daha düzgün və sürətli qərarlar qəbul etməyə kömək edir. Bu texnologiyalar, həkimlərin xəstəliklərin müxtəlif mərhələlərini daha yaxşı anlamaqlarını və müalicə metodlarını daha dəqiq seçmələrini təmin edir.
Süni intellektin və alqoritmlərin tibbdə istifadəsi, xüsusilə onkoloji xəstəliklərin diaqnozunda mühüm irəliləyişlərə yol açıb. Müasir onkoloji diaqnostik alqoritmləri, xüsusilə xərçəngin erkən mərhələlərində daha doğru və sürətli təhlil aparmağa imkan verir. Məsələn, radioloji görüntülər, laboratoriya testləri və digər tibbi məlumatlar üzərində aparılan süni intellekt analizi, şişlərin böyümə mərhələlərini və potensial xərçəng hüceyrələrini daha əvvəl aşkar edir. Bu, həkimlərə xəstəliyi erkən mərhələlərində təyin etməyə və daha effektiv müalicə üsullarını seçməyə imkan verir.
Bundan əlavə, böyük verilənlər analizləri, geniş tibbi məlumat bazalarını təhlil edərək, xəstəliklərin müxtəlif növlərinin müalicə metodlarını sürətlə inkişaf etdirir. Həkimlər, bir çox fərdi xəstə məlumatlarını təhlil edərək daha fərdi yanaşmalar tətbiq edə bilirlər. Bu, həm də genetik məlumatların və şəxsi tibbi tarixçənin nəzərə alınaraq fərdi müalicə planları hazırlamağa imkan verir. Beləliklə, hər bir xəstə üçün ən uyğun müalicə üsulunun tapılması daha mümkün olur.
Gələcəkdə bu texnologiyaların inkişafı ilə xəstəliklərin tamamilə müalicəsi mümkündür. Məsələn, süni intellektin və genetik mühəndisliyin birləşməsi sayəsində, irsi xəstəliklər və xərçəng kimi mürəkkəb xəstəliklərin müalicəsi üçün yeni və daha təsirli üsulların ortaya çıxması gözlənilir. Bununla yanaşı, bu texnologiyaların inkişafı, səhiyyə xidmətlərinin daha geniş miqyasda əlçatan olmasına və müalicə xərclərinin azaldılmasına da səbəb ola bilər.
Ümumilikdə, yüksək texnologiyaların səhiyyə sahəsində tətbiqi, həkimlərin işini asanlaşdırır, xəstələrə daha effektiv və fərdi yanaşmalar təklif edir və tibbi müalicənin gələcəyini daha ümidverici edir.